近日，在威斯尼斯人8188cc官网仪器与电子学院郝晓剑教授的指导下，2021级仪器科学与技术学科硕士研究生靳昊宇在硕士毕业前夕，作为第一作者在英国皇家化学学会旗下的国际权威期刊《分析原子光谱学杂志》（Journal of Analytical Atomic Spectrometry，光谱学1区）发表最新论文，被选为2024年7月份期刊封底论文，同时该论文入选2024-JAAS-Hot Article（该栏目现仅有18篇论文入选）。据悉，该同学在本期刊的另外一篇论文已在2023年11月被选为封面文章。

文章针对传统白酒分类精度低、数据处理难、分析时间长、主观意识影响大等问题，报道了一种基于高频超声雾化系统的激光诱导击穿光谱技术（AS-LIBS）与优化网格搜索交叉验证（Opt-GSCV）相结合的用于不同维度白酒高精度快速分类的方法，并与山西省杏花村股份有限公司合作，对23种不同系列、不同度数、不同生产日期的白酒进行多维度高精度分类。该项工作是由靳昊宇同学在研三期间完成，其所在的郝晓剑教授“中仪迅辉”科技团队始终坚持面向国家重大战略需求、面向人民生命健康，致力于高精度LIBS光谱探测技术研究、动态光电测试理论与溯源性校准、极端环境测试与光电仪器、多维场重建与动态信息重构。

文章通过对激光激发产生等离子体的生长演化机制进行研究，将LIBS与白酒检测相结合，实现了白酒光谱信号采集新方法。针对因白酒乙醇含量较高直接击穿存在击穿阈值高、信号稳定性差的缺点，提出基于超声波技术的高频雾化系统，实现了白酒等离子体光谱信号高效提取。针对反向传播网络BP隐含层节点数、权重、阈值的选择，提出基于粒子群算法结合遗传算法的优化模型，实现了BP最优网络架构搭建。通过构建基于优化型网格搜索和交叉验证（OptGSCV）的二次寻优网络模型，解决了最优参数选择与最优网络构建不匹配的技术难题，实现了智能定性分析算法与传统分类算法融合的新网络。实验结果表明，OptGSCV二次寻优网络结合AS-LIBS多维白酒高精度分类模型的提出，不仅为白酒行业引入了一种创新的高效率检测方法，而且为食品安全生产与白酒质量控制等关键领域提供了重要的技术支持和新思路。

靳昊宇同学为2024届仪器科学与技术专业硕士优秀毕业生，硕士期间获2024年度“叶声华”奖学金（全国10名；仅有2名硕士）、第十八届全国大学生年度人物“入围奖”、硕士国家奖学金、中国研究生“双碳”创新创意大赛全国一等奖、中国研究生电子设计大赛全国三等奖等国家奖项，硕士期间发表SCI/EI高水平学术论文7篇，其中2篇光谱学1区论文，现已被华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室录取攻读博士学位。